第四节 Bayes 判别

前3节分别介绍了Fisher判别、最大似然判别和Bayes公式判别。Fisher判别是寻找合适的投影方向，使样本在投影面上类内变异变小，类间变异增大，达到判别的目的。而后两种方法都是以概率为判别依据的，要求训练样本较大，否则判别效果难以保证。本节介绍基于Bayes准则的判别方法，该方法仍然是根据概率大小进行判别的，要求各类近似服从多元正态分布。用S ＝ ｛ Sij ｝记合并协方差矩阵，Sij表示判别指标Xi，Xj的合并协方差。（1）等概率（先验无知）：。（2）按后验概率判别：计算每一例属于第k类的后验概率 ......