类风湿性关节炎是一种复杂的炎症性疾病,主要与关节、自身免疫功能以及遗传因素有关。致病蛋白质与致病基因往往是通过相似的序列和结构相关联的,所以候选基因可以通过序列及与已知致病基因相似的晶体结构筛选出来。本案例通过采用统计遗传学贝叶斯关联分析方法和模式识别的方法,针对已知致病基因与非致病基因编码蛋白质在序列和结构特征上的差异,来预测类风湿性关节炎的致病基因。并从家族功能特性、GO功能一致性和KEGG通路富集三方面对预测的致病基因进行评价,以期找出与类风湿性关节炎疾病发病机制密切关联的疾病基因。最终,对基因评价 ......