对于基因芯片数据,无监督的聚类分析可同时对样本和基因进行聚类,从而完成不同的分析任务。而有监督的分类分析一般是单向的,即以基因为属性,构建分类模式对样本的类别进行预测。另外,参与分类模型的基因往往是对样本判别有重要作用的基因,所以在分类过程中还可以同时进行疾病相关基因的挖掘。因此即使是针对同种疾病,运用不同芯片数据进行分类分析时,其构建的分类模型中参与的基因往往重复性较差,这使得预测模型不具有代表性,目前很难推广到临床的诊断中。 ......