三、缺失值对数据分析的影响

如果简单地从统计分析中删除有缺失结果的所有数据来处理缺失值，则会产生如下问题。如果缺失值仅仅与治疗相关（治疗组与其他组相比观察缺失的可能性更大）而与未观察指标的实际值不相关（较差的结果与较好结果相比缺失的可能性更大） ，则理论上预期缺失值不会导致偏倚。如果未测定的观察指标与结果的实际值相关（例如未观察到的指标较差结果所占比例更大） ，即使缺失值与治疗不相关（即缺失值在各治疗组中相等） ，缺失值会导致偏倚。在实际问题中，很难判断缺失值和未观察的结果变量之间是否完全无相关性，因此最保守的方法是把缺失值当作偏倚 ......