一、原理和方法

倾向评分分层分析的原理与传统的分层分析方法基本相同，只是分层变量不是每个混杂变量，而是倾向评分值。具体方法是：首先根据协变量和处理分组计算倾向评分值。在每一层内对两组的协变量和倾向评分分布进行均衡性分析。对连续性协变量做方差分析或t检验，对分类协变量作卡方检验。如果均衡性较差，则要重新分层或修改模型重新计算倾向评分值，如增加或减少某个协变量或交互项，然后用与传统分层分析相同的方法计算和合并各层统计量和效应尺度。 ......