四、假设检验中的两类错误及注意事项

第一类错误的概率常用α表示，若确定检验水准α ＝ 0 ﹒ 05，则犯第一类错误的概率为0.05。第二类错误的概率用β表示，但β的大小很难确切估计，只有在已知样本含量n、两总体参数差值δ以及所规定的检验水准α的条件下，才能估算出β大小。1 － β称为检验效能或把握度（power of the test），其统计学意义是若两总体确有差别，按α水准能检验出其差别的能力。3 ﹒正确理解差别有无显著的统计学意义假设检验结论中的“拒绝H 0，接受H 1 ”表示样本指标差别有统计学意义，不能理解为差别很大，也不能认为在 ......