较复杂的统计分析方法常可分为多因素差异性分析、多因素回归分析和多元统计分析,其中,多因素差异性分析通常指影响因素的个数≥ 2,但结果变量(定量的或定性的)的个数等于1,并且。上述这两大类统计分析方法都适用于一个结果变量、多个原因变量的场合,因此,将它们划为多因素统计分析的范畴比较合适。严格地说,仅当同时考察的结果变量的个数≥ 2时所对应的统计分析方法才可被称为多元统计分析。更常用的是本书中包含的这些多元统计分析方法,即主成分分析、探索性因子分析、典型相关分析、路径分析、证实性因子分析、结构方程模型分析、… ......