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25﹒1 多元统计分析方法应用中的注意事项

较复杂的统计分析方法常可分为多因素差异性分析、多因素回归分析和多元统计分析,其中,多因素差异性分析通常指影响因素的个数≥ 2,但结果变量(定量的或定性的)的个数等于1,并且。上述这两大类统计分析方法都适用于一个结果变量、多个原因变量的场合,因此,将它们划为多因素统计分析的范畴比较合适。严格地说,仅当同时考察的结果变量的个数≥ 2时所对应的统计分析方法才可被称为多元统计分析。更常用的是本书中包含的这些多元统计分析方法,即主成分分析、探索性因子分析、典型相关分析、路径分析、证实性因子分析、结构方程模型分析、… ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第5篇 如何进行单因素或多因素设计均值向量间差异性检验 > 第25章 如何辨析多元统计分析方法应用中的常见错误
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:523-524
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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