[文献资料]21﹒3 原理概述

如：回归系数的正负符号与其对应的变量在专业上的含义不吻合，某些事先选定的自变量对因变量的影响无统计学意义等问题，致使多重线性回归分析得到的结果无法给出合理的专业解释，其结果也难以被采用。若某个特征值λi≈0,则可认为该主成分Zi反映原始变量的信息很少，从而剔除该特征根对应的主成分。由于各主成分之间相关系数为零,用最小二乘法建立Y与主成分Z1、Z2、…、Zm的回归方程，此方程即为主成分回归方程。注意：当m ＝ p时，可认为自变量之间的共线性不具有统计学意义，则主成分回归方程与原多重线性回归方程结果一致。 ......