[文献资料]五、逐步回归分析

前面叙述的多元线性回归是先把获取的所有自变量全部放进回归方程中，然后把不显著的变量依次剔出方程，这是一种单向筛选变量的方法，计算工作量很大。对自变量的双向筛选程序，即把有显著回归效果的自变量逐一引入回归方程中，而不让作用不显著的自变量进入回归方程，使回归方程保持最优组合状态，这种逐个引入和剔除的双向筛选方法称为逐步回归。在逐步回归分析中，由于方程所包含的自变量个数随着筛选工作的进行而不断变化，在同一显著性水平上的临界值也随之发生变化，每作一次筛选都要调整一次临界值。经逐步回归分析方法建立起最优回归方程后， ......