在大量的潜在药靶被揭示之后,在此基础上可以寻找针对性的抑制小分子,进行后续的动物实验、临床测试等一系列药物开发过程。生物信息学方法在对候选药靶进行功能分析、预测其可药性并降低药物副作用方面也有重要的应用。随着大规模组学数据的积累,仅凭实验方法已经不能满足数据分析和药靶发现的需求,有必要发展有效的生物信息学方法存储、分析、处理和整合多组学数据,提高药靶发现和验证的效率。生物信息学方法在药物靶标发现的应用还刚刚起步,有赖于生物学理论、实验技术、统计分析和建模方法等多方面的进一步发展,从而在后基因组时代的疾病诊 ......