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1﹒3 数据结构与多元统计分析方法的匹配

与“ 1 ﹒ 2 ﹒ 1单组设计多元定量资料数据结构”匹配的多元统计分析方法最多。不附加任何信息时,可选用变量聚类分析、样品聚类分析、主成分分析、探索性因子分析、对应分析、多维尺度分析(需转变成度量型或非度量型矩阵形式)。若能从诸定量变量中指定一个为结果变量时,可进行复相关分析和多重线性回归分析。若不仅能呈现隐变量与显变量之间的结构关系,还能呈现出隐变量与隐变量之间的结构关系,可选用结构方程模型分析。与“ 1 ﹒ 2 ﹒ 2以矩阵形式呈现的度量型多元数据结构”匹配的多元统计分析方法为度量型多维尺度分析。与 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第1章 如何把握试验设计与多元统计分析方法的分类
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:8
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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