8﹒4﹒2 结构方程模型有哪些优点

结构方程模型具有很多传统模型所不具有的优点，概括起来，有以下五条。以考察隐变量的相关性为例，传统的分析方法是先对各隐变量对应的观测变量采用因子分析的方法进行分析，得到因子得分并作为隐变量的“测量值”，然后再以两个隐变量的“测量值”去计算它们之间的相关系数，以此作为隐变量间的相关系数。传统的路径分析中，只估计每条路径的强弱，而结构方程模型分析不但对这些参数进行估计，还可以计算不同模型拟合同一样本数据的整体拟合效果，进而可以判断哪个模型更能准确地反映数据间所呈现的关系，从而得到最优的拟合模型。 ......