8﹒7﹒2 模型识别

在此之前，需要判断模型在统计上是否具有可操作性，能否得到稳定而合理的结果，即进行模型识别。其中，不可识别是指待估计的参数个数多于样本中能得出的方程个数，此时包含的信息不充足，参数估计时可得到很多解。由于结构方程模型的复杂性，模型识别问题到目前为止尚无标准的判别方法。T法则在具体使用时，有以下标准：DF<0时,模型不可识别。由于模型识别的复杂性和现有识别法则的局限性，在具体操作时对模型识别问题一般不作深入考量，多直接交由统计软件来完成，当软件报告模型无法拟合时才进一步探讨模型无法识别的原因。 ......