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一、聚类分析概述

作为数据挖掘的一种重要的挖掘工具,聚类分析不仅可以独立地获取数据的分布情况和特点,而且可以对各类的特征进行更深入的分析,更可以作为其他数据挖掘工具的预处理方法。例如,可以首先使用聚类分析方法对数据分类,然后对生成的类进行特征抽取或直接利用生成的类对其他数据进行分类,最后利用其他挖掘工具对数据进行细致分析。在数据挖掘领域,目前聚类分析的主要研究方向有聚类方法的可伸缩性、方法对聚类复杂形状的有效性、方法对不同类型属性的有效性、高维数据聚类分析技术以。能产生一个好的、满足预定义约束的聚类结果,并且聚类结果容易解 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第九章 数据挖掘技术及其应用 > 第六节 聚类方法
作者:饶克勤
参编:
页码:272-273
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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