既然显著性检验的意义是检验这些差别有没有超过生物差异性和实验误差所造成的差别,因此在进行检验时就首先假设这些差别是由于生物差异性和实验误差所引起的。或者说所获得的差异结果不过是从同一个总体中抽取出来的不同样本,只有抽样的误差,没有本质上的差别。与无效假设相反的一种假设,即认为试验结果中的差异是由总体参数不同引起的,称备择假设,以H A表示。如经过统计计算,样本统计量的概率为P ≤ 0 ﹒ 05,说明该统计量从参数为0中抽出的可能性为P ≤ 0 ﹒ 05,故称为“差别有显著意义”。归结如下:上例,统计量t = 1 ﹒ 44,在f = 6时,P = 0 ﹒ 2,即P > 0 ﹒ 05,故统计推断为差别无显著意义。
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