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第三节 药效团实验方法和操作步骤

基于配体共同特征的药效团使用的是Catalyst中的Hiphop算法,主要用于从一组预先收集好的活性小分子配体出发,进行分子叠合和共同药效特征搜寻,从而得到基于配体共同特征的药效团。利用得到的药效团模型,用户可以搜索化合物数据库从而寻找骨架新颖的先导化合物分子。如图2‐9所示为药效团模型1,我们可以看到这个药效团模型由四个氢键受体(绿色),四个氢键给体(紫色)以及三个疏水中心(蓝色)组成。Rank代表对每个药效团模型的评分值,一般Rank值越高表明该药效团模型可能越可靠。DH代表直接(完全)匹配,六个1代表训练集中的6个分子全部能够与该药效团完全匹配。MaxFit代表训练集分子中,与该药效团匹配程度最高的分子Fit Value是7。

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——《药物化学实验方法学》
书名:《药物化学实验方法学》
栏目:药物化学实验方法学 > 第二章 基于药效团的药物发现
作者:徐文方
参编:方浩,李敏勇,张亮仁,胡永洲,徐云根
页码:33-36
版本:1
出版时间:2010-05-01
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