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第三节 重复测量数据的两因素多水平分析

大多数医学实验都有重复测量记录,如果统计分析时只分析最后的一次测量结果,会丧失很多“过程”信息,如通过记录不同时间点的重复观测数据了解测量指标的时间变化趋势、药物在血中浓度变化的时间分布特征、不同时间的治疗效果等。在统计分析时,保留“处理”前的基线(baseline),如表12‐2患者的治疗前收缩压,可以评价随机分组的均衡性,也能够提高统计分析的效率。所谓重复测量数据的两因素多水平设计,两因素指干预(A因素)和测量时间(B因素),多水平指干预(A因素)有g(≥。3),注意重复测量数据方差分析与随机区组方差 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十二章 重复测量设计资料的方差分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:269-274
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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