第二节　数据处理

通过数据采集我们取得了需要的数据后，下一步工作就是进行数据处理。数据处理的目的大致有：净化数据，去除数据中的杂质和冗余数据。整合数据，将多个数据源的数据进行横向或纵向合并。数据处理的原则和方法依数据的来源、种类、研究目的的不同而不尽相同，通过数据处理，研究人员对于数据的理解程度会有所提高。医学研究中有大量影像数据、波形数据和生物序列数据，需要特殊要求的可视化处理和更为专业的可视化软件，比如医学影像数据的三维重构、仿真内镜（ PACS软件包） ，心电、脑电信号分析（ ECGLAB 、 NeuroExplor ......