聚类分析(cluster analysis)是基于研究对象属性的相似性,对研究对象进行分组的一种方法。其目标是使组内样本相似,组间样本有差异。对于基因芯片数据来说,可以从如下两个方面进行聚类分析:第一,对样本进行聚类,即研究对象为样本,属性为基因,基因表达相似的样本聚为一类。在人类癌症的研究中,对样本进行聚类主要应用于癌症亚型的识别,由于肿瘤异质性的存在,即临床表型相同的肿瘤往往具有不同的分子机制,因此利用基因芯片数据对肿瘤样本进行聚类,有助于从分子层面识别肿瘤新的亚型,为肿瘤患者的个性化诊疗提供重要参考 ......