二、迭代收敛性的诊断

对模拟抽样得到的马尔科夫链的收敛性诊断在使用MCMC方法进行Bayes统计推断中非常重要，这是因为所有基于MCMC结果的Bayes统计推断都是假定链已经收敛于目标分布。关于诊断收敛性提出的方法有10余种之多，由于计算量庞大必须依靠计算机完成，因此有的方法虽然具备了很强的理论性，却很难在计算机上编程实现，而真正实现的不过六七种。需要注意的是，目前没有哪一种诊断方法是绝对可靠的，它们只能给应用提供参考，实际使用时，可以同时尝试几种诊断方法，预迭代的次数可以比给出的参考值更大一些。 ......