[流行病学]（二）Logistic回归分析

Logit变换与logistic模型:流行病学资料中反应变量常用发病危险或发病概率P,取值范围为0～1，它可能是连续变量，也可能是分类变量。而自变量通常为分类变量，也可以为连续变量，这时候建立P ＝ β 0 ＋ β 1x1 ＋ β 2x2 ＋ … ＋ β mxm的模型显然不合适，因为反应变量与自变量之间不呈线性关系，且P的取值很容易突破0或1。1算OR值，偏回归系数β i表示自变量xi每变化一个单位，所引起的OR值的自然对数改变量。 ......