在估计模型参数之前,需要判断模型是否可识别。如果模型是可识别的,那么模型中的每一个待估参数在理论上可以计算出唯一的估计值。模型的识别可能存在3种情况:不可识别( under-identified ) 、恰好识别( just-identified )和过度识别( over-identified ) 。结构方程模型常常建立过度识别的模型,待估参数存在许多可能的解。因此,对于过度识别的模型,我们可以找到唯一解,但是一般不会再生成正好相同的总体协方差矩阵。递归规则也是一条模型识别的充分非必要规则,它不要求B = ......