二、logistic 回归模型的参数估计

根据一组实际观察资料估计logistic回归模型的参数时，通常用最大似然估计（maximumlikelihood estimate，MLE），即建立一个样本的似然函数。根据最大似然原理，在一次抽样中获得现有样本的概率应该最大，也即似然函数L应该达到最大值。形成要计算的目标函数ln L，然后采用Newton‐Raphson迭代方法使对数似然函数达到极大值，此时参数的取值b0，b1，b2，…，bm即为β 0，β 1，β 2，…，β m的最大似然估计值，同时得到参数估计值的方差‐协方差矩阵（对角线元素开平方为标 ......