15﹒4 用SAS 实现非度量型多维尺度分析

表15‐3中的结果数据是对称矩阵形式。以上输出的是对于迭代过程的总结，结果显示经过19次迭代，收敛标准得到满足，模型最终收敛。在迭代过程之前的文字说明部分，Level ＝ ORDI NAL说明多维尺度模型是非度量型的。这部分结果与第14章中度量型分析的输出内容还是略有差异的，这主要是因为非度量模型中所采用的Kruskal算法是一个二重迭代过程。以上结果是不同品牌饮料在二维空间中所对应的点的坐标，也就是感知图中各点的横坐标与纵坐标。图15‐2是拟合散点图，它的横坐标代表二维空间中两点之间的距离，纵坐标代表经 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》

书名：《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》

栏目：面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第4篇如何研究独立对象或样品之间的相对位置关系 > 第15章如何在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——非度量型多维尺度分析

作者：胡良平

参编：高辉，柳伟伟，周诗国，高辉，郭晋

页码：320-323

版本：1

出版社：人民卫生出版社

出版时间：2012-01-01

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