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[文献资料]五、多重线性回归的应用

多重线性回归是研究多个自变量如何影响一个因变量的实用工具,在流行病学中的应用范围广泛,可实现以下几个方面的研究目的: 1 .确定因变量与自变量之间的线性关系。如果自变量为多分类变量,如受职业(分为工人、农民、教师、公务员、私营业主五类) ,则采用哑变量法,即引入四个哑变量表示这五种分类情况,其赋值方法为:需要注意引入哑变量后,进行逐步回归分析时,应将引入的哑变量作为整体考虑。例如,研究不同微量元素的不同水平对血脂水平有无影响,通过查阅文献发现血脂水平存在性别差异,即使单因素分析时性别在模型中无统计学意义, ......

——《流行病学.第1卷》
书名:《流行病学.第1卷》
栏目:流行病学.第1卷 > 第四篇 流行病学资料的处理及统计分析 > 第二十四章 多元统计在流行病学中的应用 > 第一节 多重线性回归
作者:王建华
参编:李立明,詹思延,谭红专,唐金陵,毛宗福
页码:454-455
版本:3
出版社:人民卫生出版社
出版时间:1980-03-01
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