[文献资料]五、应用注意事项

Logistic回归之所以应用如此广泛，是因为这种统计学方法克服了多重线性回归的许多限制条件。Logistic回归主要有以下几个方面的优点： ①并不假设因变量与自变量之间呈线性关系，它可以处理非线性效应问题，因为模型左侧就是非线性logit连接函数。因变量不必呈正态分布(但假定它的分布属于正态、Poisson、二项、gamma等指数分布簇分布).对于每一个自变量水平,因变量不必是等方差，即Logistic回归没有方差齐性的假定。不假定残差项服从正态分布,不要求自变量为随机独立的区间变量。如果是配对、配伍设 ......