[速览]2﹒线性神经网络（图7‐24）

网络的拓扑结构:它由一个或多个线性神经单元构成,线性神经网络采用线性函数pure lin作为传递函数，因此其输出可以取任意值。学习规则是利用基于最小二乘准则的Widrow‐Hoff算法调节网络的权值和阈值，其收敛速度和精度都较高。线性神经网络主要用于解决线性可分问题。也可用于解决非线性的时间序列问题，而且随着样本量的增大，其预测精度会明显提高。网络的计算过程: 1）线性神经网络的生成及初始化：在Matlab中采用newlin函数加以实现，常用格式为：net ＝ newlin（PR，S）。3）网络的仿真：同 ......