[文献资料]（二）精准医学中的大数据分析和应用

为了探测临界现象的快速现象及其关键因子，我们提出了基于大数据的动态网络标志物理论和方法，即采用动力系统分叉理论研究动态生物网络在临界点附近的动力学行为，利用高通量数据的动态性质来预测复杂疾病发生发展过程临界现象及其关键因子的新概念和理论。DNB需要多样本检测，进而利用生物大数据的高维相关性信息，建立临床样本和数据检测“临界状态”的理论和方法，使实现复杂疾病过程的“未病状态”的检测成为可能。基于生物医学大数据服务平台，可以面向不同的服务用户或机构提供智能化、个性化的健康服务。 ......