[文献资料]17﹒3 原理概述

多重线性回归模型与一元线性回归模型基本类似，只不过自变量由一个增加到两个以上，因变量Y与多个自变量之间存在线性关系。多重线性回归分析的原理与一元线性回归分析完全相同，只是在计算上要比一元线性回归分析复杂很多，一般要用计算机进行计算。然后对该两变量的回归模型，用其他自变量逐次替换，每次计算回归方程的R2，如果换后的模型能产生最大R2增量，即为两变量最优回归模型，如此再找下去，直到入选自变量数太多，使设计矩阵不再满秩时为止。标准化回归系数没有量纲，统计学上常用它的绝对值大小来衡量自变量对因变量影响的相对重要性 ......