[速览]（二）反应变量‐自适应随机化（response‐adaptive randomization）方法分类

反应变量‐自适应随机化方法大体可分为两类，一类是基于一个最优分配（optimal allocation）目标而进行。前一类称为参数法。后一类主要是基于一些既定的原则，没有参数与模型，故称为非参数法。设计驱动型反应变量‐自适应随机化是有别于参数法的另外一类被人们广为采用的实现反应变量‐自适应随机化的方法。广义Friedman瓮模型(the generalized Friedman urn model):Athreya与Karlin在1968提出了Friedman瓮模型作为实现反应变量‐自适应随机化的一种非参 ......