[流行病学]五、评估数据中的偏倚

临床流行病学研究中的偏倚分为三类：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。偏倚将造成研究结果上的误差。选择偏倚是由于征募、入选和随访病人的程序和方法不当引起的偏倚。混杂偏倚是由于比较组间在其他影响结果的因素上的不可比而造成的偏倚。框16‐6列举了利用常规数据进行研究时应检查的关于偏倚的问题。在常规数据里，即使是评估疗效，由于治疗的病人和对照的病人不是随机分配形成的，因此本质属于观察性，需要控制混杂。即使混杂因素是已知的，更常见的问题是常规数据中缺乏重要的混杂因素的信息，导致最终无法控制重要的混杂因子。即使收集了重要 ......