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[文献资料]22﹒2 实例解析

进行岭回归分析时,首先要进行共线性诊断。以上结果是对截距项未校正的共线性诊断结果,从最后一行的条件数可以看出7个自变量的最大条件数为219.13005 > 30,所以这7个自变量之间有很强的共线性,再从该条件数对应的方差分量上看,这7个自变量之间的共线性主要表现在x2与x3上(其方差分量均大于0 ﹒。事实上,若设计矩阵不含共线性关系,最小二乘估计仍然是一个良好的估计方法,因此在应用时,只有当有充足的理由认为自变量之间有共线性时才适合应用岭估计,否则最好还是应用最小二乘估计建立多重线性回归方程。 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析 > 第22章 如何用SAS实现岭回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:274-278
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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