进行岭回归分析时,首先要进行共线性诊断。以上结果是对截距项未校正的共线性诊断结果,从最后一行的条件数可以看出7个自变量的最大条件数为219.13005 > 30,所以这7个自变量之间有很强的共线性,再从该条件数对应的方差分量上看,这7个自变量之间的共线性主要表现在x2与x3上(其方差分量均大于0 ﹒。事实上,若设计矩阵不含共线性关系,最小二乘估计仍然是一个良好的估计方法,因此在应用时,只有当有充足的理由认为自变量之间有共线性时才适合应用岭估计,否则最好还是应用最小二乘估计建立多重线性回归方程。 ......