不同个性化推荐方法在各个领域的应用都非常广泛,接下来我们分别根据音乐和电子商务两个领域来介绍不同个性化推荐方法的应用,并进一步以旅游行业为例,重点讲解基于内容以及分类的个性化推荐方法在该领域的应用。协同过滤推荐是目前应用最为广泛的推荐技术,最先由Goldberg提出,它主要是根据用户过去音乐的使用记录,计算出一些具有相似兴趣爱好的用户,这些相似兴趣爱好的用户成为目标用户的近邻,利用这些相似用户音乐的使用记录、评价信息来预测出目标用户的对某些歌曲的喜好程度。但是这种方法推荐的音乐全凭专家的评价,缺乏用户的个 ......