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三、神经网络模型在预测中的应用

下面介绍如何将神经网络模型应用于预测分析中。虽然可以用C语言或SAS编写神经网络软件实现其运算功能,但程序编写复杂、庞大。因此,这里将介绍如何应用MATL AB工具包(neural net work tool‐box,NNT)进行神经网络预测分析。该工具箱包括10余种网络结构函数,我们可以充分利用这些成熟的函数实现包括预测分析在内的各种应用。神经网络在预测中具有重要的应用价值,只要把数据的格式整理恰当,几乎可以应用于任何预测问题。 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第二十二章 常用统计预测方法 > 第四节 人工神经网络在统计预测中的应用
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:484-492
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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