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8﹒7﹒5 模型修正

模型修正是建立在模型评价基础之上的,所以这里简要总结一下模型评价的步骤和要点,以利于读者快速、有针对性地去进行模型修正。所以,每一对显变量都会有一个拟合残差和一个标准化拟合残差。查看这部分结果时,应注意看各参数对应的t值的绝对值是否小于2,如果小于2,则认为该参数与0没有差异,可从模型中删除,重新拟合模型。模型修正的过程是不断修正、不断改进的过程,既需要一定的统计学知识,也需要扎实的专业基础。需要注意的是,实际应用中,很难找到各方面都很好的模型,常出现整体拟合不错但部分方程却效果不好等问题。 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第8章 如何揭示显变量与隐变量之间的相互与依赖关系——结构方程模型分析 > 8﹒7 结构方程模型分析的计算原理
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:210-211
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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