模型修正是建立在模型评价基础之上的,所以这里简要总结一下模型评价的步骤和要点,以利于读者快速、有针对性地去进行模型修正。所以,每一对显变量都会有一个拟合残差和一个标准化拟合残差。查看这部分结果时,应注意看各参数对应的t值的绝对值是否小于2,如果小于2,则认为该参数与0没有差异,可从模型中删除,重新拟合模型。模型修正的过程是不断修正、不断改进的过程,既需要一定的统计学知识,也需要扎实的专业基础。需要注意的是,实际应用中,很难找到各方面都很好的模型,常出现整体拟合不错但部分方程却效果不好等问题。 ......