（一）根据修正的处理效应对样本量进行重新估计

这种方法被讨论得很多，但其正确性仍然存在争议。举例来说，假如某试验中MCRD ＝ 2～4，如果采用成组序贯设计的话，计算样本量时应取MCRD ＝ 2。如果两组实际的效应之差大于2的话，那么在期中分析时就有可能发现结果已经超过了预先设定的临界值，因此可以提前终止试验。如果期中分析显示MCRD ＜ 4的话，则需要增加样本量，继续试验。研究表明，在此情况下，成组序贯设计更有效率，而且很多统计软件都可以实现成组序贯设计的计算和分析。因此，一般不主张根据修正的处理效应来进行样本量的重新估计。所以，他们决定增加样本量 ......