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[文献资料]19﹒2 实例解析

首先建立数据集mxwttjxs19 _ 01,input语句输入自变量和结果变量,此外,均匀设计通常需要引入自变量的平方项和交叉乘积项。第二部分是对整个模型进行方差分析的结果,包括模型和误差项对应的自由度、离均差平方和与均方,以及F值和P值,这里F = 7177 ﹒ 75,P < 0 ﹒ 0001,说明所求的回归模型总体上来说有统计学意义。第四部分是参数估计的结果,由左至右的各列依次为变量名、自由度、参数估计值、标准误、对各参数进行检验的t值和P值。对各参数进行检验的P值均小于0.0001,根据参数估计值 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析 > 第19章 如何用SAS实现均匀设计定量资料的多重线性回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:242-247
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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