附文

书名：《神经内科病例分析---入门与提高》

作者：徐蔚海,赵重波

参编：吕传真,黄一宁,徐蔚海,赵重波,曲方

页码：30

版本：1

出版时间：2008/12/1

栏目：《神经内科病例分析---入门与提高》 » 第一篇学养篇 » 第二章定位、定性 » 1.2.8 贝叶斯法与神经科诊断决策

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贝叶斯法是决策学的重要数理模型之一，由Thomas Bayes在1761年首先提出一种概率计算模型:若事件A1，A2。An构成互相排斥完备群，则在B出现的情况下，验后概率为: n.在诊断概率计算中，A事件代表某种疾病，P（A）代表验前概率或患病率，B事件代表某一症状、体征或者诊断性实验的结果。

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——《神经内科病例分析---入门与提高》

附 文