[诊断]1.2.8 贝叶斯法与神经科诊断决策

就方法学而言，临床诊断的决策方法，如同其他领域的决策方法一样，可概括为两种:经验主义方法和算法。经验主义方法一直在临床诊断决策中占据主导地位，将来可能也不会改变— —经验主义是人类思维进化的产物，是我们认识世界主要的和固有的方法学。算法则可以作到较高的准确性，特别是算法将诊断相关的因子进行量化和推演，用概率来表达诊断结论的概然性，有助于帮助我们了解经验性结论的偏误。贝叶斯法就是一种常用的决策学数理模型。Thomas Bayes在1761年首先提出一种概率计算公式，与经典统计学不同，贝叶斯法也称为逆概率公式，它揭示了验前概率与验后概率的关系。在临床工作中应用贝叶斯法主要是通过似然比推算验后概率［ 1～3 ］。