主成分分析法是一种数学变换的方法,利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。然而主成分分析法把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变,使第一变量具有最大的方差,称为第一主成分,第二变量的方差次大,并且和第一变量不相关,称为第二主成分。主成分分析方法可用于多指标研究结果的综合评价,能够减少统计分析和比较的复杂性,可以客观、准确地反映多指标的权重大小或相关性,使综合评价结果更具科学性和准确性。