（二）基于核心家庭数据的连锁分析

在连锁分析中，核心家庭数据的使用首先被发展来避免介于父母亲和随机确定的对照间可能的人种学上的误配。父母亲的标记等位基因不传给一个受感染的孩子，或从不传给一个受感染的SIBPAIR，这样形成的人群称为AFBAC人群。在一个随机交配的人群中，应当存在一个与疾病相关的标签，AFBAC人群提供了一个对整体人群标签等位基因无偏差的估计，当标签和疾病基因之间的重组碎片足够小以至于可被认为是0（θ ＝。0）时，且父母亲和AFBAC间的差异频率可以被检测到，对异种基因可以通过偶然事件表分析。字母指代HLA基因，而数字指定在基因上的一个特定的等位基因。为了便于阅读，所列数据是旧的血清学水平HLA型，而不是最近的分子型。