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四、广义可加模型

多变量回归模型要求因变量为连续变量,且自变量与因变量的关系为线性。Nelder和Wedder bur n通过引入联接函数g · ( )将模型扩展到广义线性模型GL M:通过联接函数的设置,广义线性模型巧妙地避免了多变量回归模型对因变量分布的要求,而且允许自变量的线性函数β TX与因变量的关系为非线性。从自由度的定义可以看出,自由度是光滑参数和解释变量的函数,而与因变量Y无关,它主要由光滑参数决定,解释变量取值的大小对其的影响较光滑参数要小,所以自由度反映了回归光滑程度。 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第三章 非经典条件下的若干回归分析方法 > 第三节 非参数回归与广义可加模型
作者:饶克勤
参编:
页码:107-112
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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