[流行病学]第四节 支持向量机

机器学习（machine learning）是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，建立人类学习过程的计算模型或认识模型，从而发展各种学习理论和学习方法，特别是在经验学习中改善计算机算法的性能，以获取新的知识或技能。针对以上问题的主要改进有Platt的SMO算法、Joachims的SVM、Burges等的PCGC，以及Mangasarian等的SOR算法。用SVM解决多分类问题存在困难:经典的支持向量机算法只给出了两分类的算法,而在数据挖掘的实际应用中，一般要解决多类的分类问题，此时可以通过多个二类支持 ......