第四节 拟合优度检验

医学研究中常需推断某现象的频数分布是否服从某一理论分布，如正态性检验就是推断某资料是否服从正态分布的一种检验方法，而且只适用于正态分布。而要推断资料是否服从二项分布、Poisson分布或负二项分布等则需用到χ 2检验。因为Pearson χ 2值能反映实际频数和理论频数的吻合程度，所以χ 2检验可用于推断频数分布的拟合优度（goodness of fit），现以例11-12为例，说明如何用SAS程序进行Poisson分布的拟合优度检验。0.05，说明该克山病区克山病患者的空间分布服从Poisson分布。 ......