两个变量之间的相关分析可以使用CORR过程。如两个变量都来自正态分布的总体,可以作直线相关分析,计算Pearson相关系数。以例7-1为例加以说明如何计算直线相关系数。例7-1某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量(mmol / 24h),如表7-1,试分析尿肌酐含量(mmol / 24h)与年龄(岁)之间的相关关系。随后输出相关分析的结果,有Pearson相关系数,即直线相关系数,还有判断该相关系数是否来自总体相关系数为0的总体的假设检验的P值(当H0:Rho = 0时,Prob & gt ......