[文献资料]第四节 结构方程模型分析中常用的参数估计方法和评估模型拟合的指标

无论是什么统计模型，其基本宗旨都是用理论模型的参数预测实际观察到的数据。因此，模型预测的数据和实际数据越接近，模型拟合度就越高。结构方程模型分析的模型拟合是通过比较参数（比如图23 6中的γ和β）预测的方差协方差矩阵（或相关阵）与实际数据的方差协方差矩阵（和相关阵）来实现的，两矩阵之差为残差矩阵。所以，当模型中的变量过多时（比如模型参数和样本含量相同的饱和模型），许多观察误差和偏倚都被反映到参数估计中。因此，在结构方程模型分析中评估模型拟合是一项非常复杂的工作。正因为如此，在众多的模型拟合的指标中没有一个 ......