医学遗传学研究中,经常需要将一组观察获得的数据与一组基于某种假定条件(或称原假设)下获得的预期数相比较,根据这两组数据间的差异是否显著,来判断原假设是否正确。如果预期值与观察值十分接近,我们有理由相信原假设是正确的。然而,实践中我们不可避免地会遇到这类情况,即预期值与观察值间的差异既不是非常接近,也不是截然不同,这时χ 2检验将有助于我们决定是接受还是拒绝一个原假设。它表示当原假设成立时,重复实验的观察值与预期值之间的误差,出现比当今观察值与预期值之间的误差还要大的概率。根据Hardy‐Weinberg平 ......