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三、关于参数的解释

配合回归模型的一个重要目的是建立生存时间与协变量之间的关系,对在该协变量不同取值条件下的个体的生存概率作出预报。在协变量X为连续取值时,可将β解释为X增加一个单位时的相对风险的指数增加量。3 ﹒多协变量的情形假定有两个人,他们具有相同的p个协变量。也就是说,在多变量情况下,j是在其他协变量保持相等条件下,某一协变量Xj每改变一个单位时的风险比改变量的指数倍数。0319),可计算出细胞分化度每升高一个等级时,其风险比即相对风险平均为HR = exp(0 ﹒.SAS的PROC PHREG过程输出风险比的95% ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第一章 Cox 比例风险模型的发展与应用 > 第一节 Cox 比例风险模型
作者:饶克勤
参编:
页码:5-6
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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