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三、GEE 的参数估计

广义估计方程中有三类参数:一是解释变量的系数β,二是尺度参数φ,三是相关参数α。GEE可以处理有缺失值的资料。就配对数值变量资料来说,用配对t检验要求无缺失值,而用GEE估计的随机效应模型容许有缺失值。Liang已经证明,只要缺失值不是太多,且为随机缺失,则GEE得到的估计就是一致的且稳健的(robust)。GEE的特点是采用实际计算得到的残差之函数,作简单回归获得作业相关矩阵R。理论上,作业相关矩阵可以是任意指定的。但GEE主要考虑的是固定效应的分析,对模型随机成分的分析不够深入,比如,没有考虑解释变量 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第五章 广义估计方程和多水平模型 > 第一节 广义估计方程
作者:饶克勤
参编:
页码:155-156
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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