许多统计检验方法要求比较的观察值或试验单位相互独立,如二项分布的Z检验、 t检验和方差分析等。但是,有的毒理学试验中观察单位并不独立。例如,生殖和发育研究中就存在窝效应:由于遗传因素、宫内的发育环境和药物的代谢环境相似,与异窝胎仔相比,同窝胎仔之间对毒性效应的反应概率趋于系统,即同窝内数据为聚集性数据( cluster-correlated data ) ,这就是一种常见的非独立数据。聚集性数据的均数标准误大于独立的数据,因此,若基于观察值独立的统计分析方法,就增加犯Ⅰ类错误的概率,即假阳性的风险增加,降 ......